四级数字电池及应用研究技术员

1. 01

   负责电化学相关数据（如电芯循环数据、脉冲 OCV 数据、容量衰减数据等）的收集、整理、清洗及预处理，确保数据准确性、完整性与规范性；

2. 02

   运用数据分析方法对处理后的电化学数据进行分析，挖掘数据关联规律，输出数据分析报告，为模型优化与业务决策提供支撑； - 撰写简单 Python、SQL 等代码，实现电化学数据处理、自动化分析及模型验证相关功能；

3. 03

   协助团队完成 AI 模型与机理模型的验证工作，核对模型输出结果，结合电化学特性定位问题并配合优化；

4. 04

   配合上级完成其他与电化学数据处理、模型相关的辅助工作

学历专业：学历专业：本科及以上学历，优先考虑计算机类、统计类、数学类、电化学等相关专业，应届生可投递。 知识技能：知识技能： 掌握基础数据处理、数据分析逻辑；具备基础代码编写思维；了解电化学基础原理（如电芯充放电特性、OCV、内阻、循环寿命等核心概念）者优先。 工作经验：工作经验：不限，有 1 年以上电化学数据处理、代码撰写、模型验证相关实习或工作经验者优先；应届生可提供课程设计、电化学相关实践项目经历。 语言：语言：普通话流利，具备良好的沟通表达能力，能清晰反馈数据处理、代码编写及模型验证中的问题与需求。 其他：其他要求：遵守公司规章制度，工作认真细致、责任心强，具备良好的执行力与团队协作意识，能适应团队协作模式。 专业技能及要求 (含需掌握的技能证书)：

1. 01

   熟练掌握 Python（优先）与 SQL 语言，能独立撰写简单脚本完成电化学数据筛选、清洗、处理等任务；

2. 02

   掌握 Pandas、NumPy 等常用数据处理库，熟悉基础数据分析方法； 其他素质及技能：

3. 01

   认真细心，能高效完成多任务并行处理（如对接多合作部门业务、处理大批量数据），注重工作细节与效率