总部-数据分析师

体系搭建：主导集团各业务领域（运营、财务、人力资源等）数据分析体系设计，输出适配集团架构的分析框架。

数据建模：联动业务部门，运用因果分析、预测模型等方法搭建业务分析模型，挖掘指标变化趋势及驱动因素，提出策略方向。

数据支撑：响应业务侧数据分析需求，输出精准的数据报表或数据模型、专项分析报告，覆盖日常运营场景。

辅助决策：主动跟踪业务动态，通过专项数据分析挖掘潜在问题，支撑业务策略落地与方案迭代优化。

数据可视化：依托数据处理工具与 BI 平台搭建可视化看板，提升数据处理效率与业务侧数据可读性

本科及以上学历，5 年以上域数据分析经验。

工具与技术： * 精通 SQL（能熟练编写复杂查询、存储过程）、Python/R（掌握 Pandas、NumPy、Scikit-learn 等库）； * 熟练使用 Excel 高级函数（VBA、Power Query 等），能独立完成多源数据整合与自动化处理； * 掌握数据清洗、特征工程、建模全流程，熟悉回归分析、聚类、时间序列预测等统计方法； * 熟练操作Quick BI等 BI 工具，能独立搭建多维度可视化看板并持续迭代。

合规与安全：了解企业数据安全、隐私保护相关规范，能在数据分析全流程中遵循集团数据管理与合规要求。

逻辑与沟通：具备强逻辑思维，能从复杂数据中提炼核心问题；拥有良好的书面 / 口头表达能力，可向非技术类业务方清晰传递分析结论与建议；有与数仓、产品等多方协同的经验，能够独立开展专项研究，推进项目落地