009KJ5-Principal, Data BI Manager

数据方案架构师（数据开发背景优先） 岗位名称 ： 数据方案架构师 岗位定位 ： 作为数据团队核心技术角色，负责数据领域整体架构设计、业务数据方案落地，衔接业务需求与技术实现，需具备扎实的数据开发实战经验，主导从数据采集、存储、计算到应用的全链路架构规划，保障数据体系的稳定性、高效性与可扩展性。 核心职责 ： l 深入理解业务场景与数据需求，设计贴合业务的端到端数据解决方案，包括数据模型、分层架构、计算引擎选型等。 l 主导数据架构搭建与优化，涵盖数据采集（ ETL/ELT ）、存储（数仓 / 湖仓 / 时序库等）、计算（实时 / 离线）、服务化等全环节技术选型与架构设计。 l 结合数据开发经验，落地架构方案的技术验证与原型开发，指导数据开发团队开展工程实现，解决开发过程中的复杂技术问题。 l 制定数据领域技术规范与标准，包括数据建模规范、接口规范、质量标准等，推动数据治理体系落地。 l 调研行业前沿数据技术（如湖仓一体、实时计算框架、 AI 工程化工具等），评估技术可行性并引入团队，提升数据架构竞争力。 l 参与跨部门协作，对接业务、研发、产品团队，明确数据需求边界，提供专业数据架构咨询与支持

l 本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业， 8 年以上数据相关工作经验，其中 5 年以上数据开发实战经验， 3 年以上数据架构设计经验。 l 精通数据开发技术栈，熟练掌握 SQL 、 Python/Scala 等开发语言，有大规模数据 ETL/ELT 开发、数据模型设计（星型 / 雪花模型）实战经验。 l 深入理解主流数据架构技术，包括但不限于：数仓工具（ Hive/Spark SQL ）、实时计算框架（ Flink/Kafka Streams ）、存储引擎（ HDFS/ClickHouse/Redis/OSS ）、湖仓一体方案（ Delta Lake/Iceberg ）。 l 具备完整的数据架构从 0 到 1 搭建或大规模数据体系重构经验，能独立完成复杂业务的数据方案设计与落地。 l 熟悉数据治理核心环节，包括数据质量、元数据管理、数据安全等，有相关体系搭建或优化经验。 加分项： l 有大数据平台（如 CDH/HDP/Databricks ）或云数据服务（ AWS/Azure/ 阿里云数据产品）架构设计经验。 l 具备机器学习工程化、数据智能应用相关架构设计经验。 l 制造等行业大型数据项目架构落地案例。 l 持有相关技术认证（如 Azure 、 AWS Certified Data Analytics 等） l SAP FI/CO, BW 相关工作经验