滴滴
国际事业群IBG-算法实习生(7)
RESPONSIBILITIES
岗位职责
构建基于多模态大模型的用户反馈智能分析体系，融合评论、投诉等多源异构数据，系统性建立覆盖全场景的反馈标签分类体系。
通过指令微调、RLHF等技术手段深度对齐业务语义，提升标签推理的准确率。
系统性优化大模型推理链路，综合运用量化压缩、推理加速、工程调优等技术，显著提升海量反馈数据的处理效率。
深度洞察核心业务场景，挖掘反馈标签的数据价值，驱动标签能力的落地与规模化应用
REQUIREMENTS
任职要求
计算机科学、人工智能、自然语言处理、数据科学等相关专业硕士及以上在读，有意向在大模型方向深耕。
熟悉主流大语言模型（LLM）原理与架构，了解微调（SFT）、RLHF等对齐技术，有相关项目或实践经验者优先。
了解多模态模型基础（如CLIP、BLIP等），有多模态数据处理或模型应用经验者优先。
熟练使用Python，具备独立完成模型训练、推理及评估的能力，有大模型微调经验优先。
有大模型方向论文发表者优先。 注：若有其他疑问 可邮件咨询internrecruit@didiglobal.com
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理，最终申请以企业官方页面为准。