AI应用岗（投研工作流自动化方向）(008923)

投研工作流落地与闭环开发：基于部门已有的投研沉淀（历史研报、调研纪要、行业框架、量化异动库、周期 / 三懂研究体系），利用大模型、Agent 框架、Python、SQLite，搭建自动化工作流，实现资讯抓取‑结构化解析‑去重‑标签打标‑报告生成‑本地文件 / 看板输出，实现盘前 / 盘中 / 盘后投研材料自动化产出；

存量数据资产治理：对本地CSV、MD、HTML、数据库投研资料做清洗、字段标准化、入库。维护本地量化数据库，完成数据同步、异常校验、增量更新，保证投研数据源稳定可用；

提示词工程&Agent 编排：设计业务专用system prompt，编排多Agent分工（资讯抓取、摘要提取、观点萃取、四象限 / 周期框架解析、报告渲染），解决幻觉、信息脱敏、来源溯源，输出 Markdown/HTML/CSV多格式成品；

定时任务与调度运维：配置定时触发任务，管理文件输出路径、版本管理；排查任务失败、登录态、接口、文件变形等线上问题，保障自动化任务稳定运行；

工具二次封装：对接 Wind/Ifind接口、本地文档库，把投研高频手工工作转化为可复用脚本，给研究团队输出可用工具、简易查询看板；沉淀使用文档，赋能自营投研团队；

需求对接迭代：对接自营研究的真实业务需求，把投研语言转化为技术实现，持续迭代工作流，解决真实投研痛点。

硕士研究生及以上学历，计算机相关专业优先；

熟练Python，会写脚本处理文本、CSV、Excel；

熟悉SQLite数据库，会做增删改查、数据清洗，懂定时任务调度；

具备Agent/LLM应用层开发实战经验：提示词工程、多Agent编排、文档解析、RAG落地，做过业务闭环，不是只跑demo；

熟悉文件处理：MD、JSON、HTML格式转换，批量文件读写、路径管理，能处理大批量文档解析；

能够独立排查任务异常：接口报错、登录态失效、数据丢失、输出格式错乱，具备独立排障能力。