高性能异构计算研究员（算子&AI编译&体系结构大类）

你将参与曦望AI推理芯片及软硬件系统的核心研发工作，把底层技术能力推进到可验证、可交付、可规模化应用的真实场景。 岗位职责： - 参与大算力异构芯片（GPU/NPU）高性能软件栈研发、编译优化与性能调优。 - 参与先进 GPGPU 体系结构研究，深入调研分析 NV/AMD/国产芯片前沿架构，推动硬件演进，打造易用、高性能的软硬件平台。 - 面向前沿 LLM 推理场景，从汇编层（指令选择/调度/Scoreboard 等）定位算子性能瓶颈，设计极致利用硬件的 SOTA Kernel 策略，打造核心高性能算子库（GEMM/CONV/ATTN/MOE）；以算子为视角协同硬件、编译器团队全链路参与国产加速计算平台设计。 - 参与面向大模型场景的整网编译与 MegaKernel 粒度算子融合优化，提升算力与带宽利用率，实现端到端推理性能突破。 - 参与自动调优（Auto-Tuning）、强化学习与 Agent/Code-LLM 结合的智能化优化策略与测试体系建设，并推动 AI 编译器在推理/训练业务侧落地。

任职要求： - 2027届本科及以上毕业生，计算机、软件工程、电子工程等相关专业，专业基础扎实。 - 熟练掌握 C/C++ 与 Python，具备良好的编程开发习惯。 - 熟悉计算机体系结构与并行计算原理，理解 GPGPU/NPU 的 SIMT、存储与通信模型及内存层次、并发同步机制。 - 了解 GEMM/CONV/ATTN/MOE 等核心算子的计算访存特征。 - 熟悉编译原理基本概念，了解传统编译器（LLVM）或 AI 编译器（MLIR/TVM/Triton/TileLang 等）架构。 加分项： - 有 CUDA/Triton/CUTLASS/ComposableKernel 等计算库的开发与深入调优经验，对 CuTe Layout Algebra 有理解和研究者优先。 - 熟悉 NVIDIA、AMD或国产芯片的 ISA 与微架构，能借助 NCU/ROCprof 等工具定位性能瓶颈者优先。 - 有大模型/多模态/文生图/视频/3D 生成等前沿模型的推理加速与端到端调优经验，熟悉 vLLM/SGLang/FlashInfer 者优先。 - 参与过 LLVM/AI 编译器开发（中后端指令选择/调度/寄存器分配相关），或在强化学习、Auto-Tuning、LLM Agent 用于系统/编译自动化方向有科研/实习经历者优先。 - 知名高校实验室硕博，在 PLDI、ASPLOS、MICRO、ISCA、NeurIPS 等顶会发表论文，为知名 LLM 推理/AI 编译器/HPC 开源项目核心贡献者，或有程序设计/超算竞赛优异成绩者优先。 加入曦望，你将获得什么？ - 难得的创造机会：参与 AI 推理 GPU 和算力基础设施从 0 到 1 到 N 的真实建设。 - 真问题、真战场、大空间：解决成本、稳定性、规模化落地中的关键问题，在核心岗位承担真实责任。 - 顶级人才共事：和行业优秀的工程、架构、产品与业务团队一起做复杂系统。 - 简单坦诚的文化：被信任、讲事实、少内耗，专业高效地把事做成。 - 长期回报与保障：有竞争力的薪酬激励、token 补贴、补充商保、员工及家人体检、晚餐与夜间出行支持等。