AI Infra推理引擎工程师

深耕AI推理引擎与GPU云平台核心开发，优化推理服务性能与硬件利用率，助力高性能AI推理服务落地迭代。 岗位职责 - 参与AI推理引擎的功能开发、性能调试与测试工作，支撑GPU云平台各类AI推理服务的落地部署与稳定运行。 - 深入学习推理框架底层调用逻辑与运行机制，针对性优化GPU硬件利用率，持续降低模型推理端到端延迟，提升服务整体性能 - 负责高性能推理Runtime的基础开发、功能调试与问题排查，保障推理引擎高效、稳定适配各类业务模型。 - 与研发、算法团队协同配合，跟进业务需求迭代，持续优化推理引擎架构与云平台推理服务能力，推动项目落地。 - 跟踪AI Infra、推理引擎前沿技术，积累工具链与底层优化经验，输出可落地的技术优化方案。 - 面向线上推理服务的稳定性和资源效率，联动算法、云平台和硬件团队推进引擎能力的持续迭代。

任职要求 - 2027届硕士及以上学历在读学生，计算机、人工智能、软件工程等相关专业优先。 - 了解深度学习模型推理基本流程与原理，主动学习意愿强，愿意深耕TensorRT、TVM、ONNX等主流推理工具链与生态。 - 熟练掌握C++编程语言，具备扎实的代码编写、调试与问题排查能力，有相关工程开发项目经验优先。 - 具备基础的计算机系统、底层开发思维，逻辑清晰，拥有良好的学习能力和技术钻研精神。 - 沟通协作能力良好，执行力强，能够积极配合团队推进开发任务，高效完成项目落地。 - 我们期待你对推理引擎、Runtime 和 GPU 云平台有长期兴趣，能在性能、稳定性和硬件利用率之间持续定位问题、复盘方案并推动上线。 加分项 - 有AI推理引擎、Runtime开发、GPU高性能计算、云平台开发相关实习或项目落地经验。 - 熟悉TensorRT、TVM、ONNX、推理量化、算子优化等相关技术，有相关实践积累。 - 熟悉Linux开发环境、计算机网络、操作系统底层原理，有后端/底层工程开发经验。 - 具备较强的自驱力和复杂问题拆解能力，能够独立完成模块开发、调试与优化工作。 加入曦望，你将获得什么 - 难得的创造机会：参与 AI 推理 GPU 和算力基础设施从 0 到 1 到 N 的真实建设。 - 真问题、真战场、大空间：解决成本、稳定性、规模化落地中的关键问题，在核心岗位承担真实责任。 - 顶级人才共事：和行业优秀的工程、架构、产品与业务团队一起做复杂系统。 - 简单坦诚的文化：被信任、讲事实、少内耗，专业高效地把事做成。 - 长期回报与保障：有竞争力的薪酬激励、token 补贴、补充商保、员工及家人体检、晚餐与夜间出行支持等。