Agent开发工程师（AI全栈培养方向）(J12709)

职位亮点 技术前沿： 深度参与 LLM 应用开发，探索 RAG、多 Agent 协作等最前沿技术落地。 行业变革： 你的代码将直接服务于知识产权行业，解决法律文本撰写的痛点。 极客氛围： 扁平化管理，技术驱动，与优秀的 AI 算法工程师协作。 工作职责 产品构建： 负责专利撰写 AI Agent 平台的前后端架构设计与开发，确保系统高可用与高扩展性。 Agent 工作流开发： 配合算法团队，利用 LangChain、Langraph 等框架构建复杂的 Agent 逻辑（如：技术交底书分析、权利要求书自动生成、补正建议等）。 工程化落地： 负责提示词（Prompt）工程的工程化管理、模型接口联调及长文本处理逻辑优化。 交互体验： 设计并实现流畅的 AI 交互界面，包括流式输出、中间过程可视化及文档实时协同编辑。

任职要求 后端： 精通 Python（FastAPI/Django/Flask）或 Node.js，具备扎实的异步编程能力。 前端： 精通 React / Next.js 或 Vue.js，对 CSS 布局及响应式设计有深度理解。 数据库： 熟悉 PostgreSQL/MySQL，并具备向量数据库（如 Pinecone, Milvus, Weaviate）的使用经验。 AI 视野： 熟悉 LLM 应用开发栈，理解 Prompt Engineering、Function Calling 及 Agent 的基本原理。 工程素养： 熟悉 Docker 容器化部署、Git 工作流，具备良好的代码规范和技术文档编写习惯。 软素质： 极强的解决问题能力，对新工具（如Claude Code, Cursor）有极高的使用效率，对 AI 产品有产品感。 加分项 有成功上线的 AI Native 产品开发经验。 熟悉专利法或有法律科技（LegalTech）项目背景。 熟悉分布式任务调度（如 Celery）或协同编辑（如 Yjs/Automerge）。 在 GitHub 上有高质量开源项目或技术博客。