AI Agent工程师 - 组件与评测（成都）(J13931)

负责Agent能力组件建设，包括Skill的设计、开发、封装、版本管理、测试、发布和复用。

负责MCP Server、Tool及企业连接器开发，实现业务系统、数据源、专业软件和外部服务的标准化接入。

建设组件级参数校验、权限适配、异常处理、调用观测和质量保障能力，并与平台运行底座协同。

建设知识库与RAG能力，包括数据接入、解析清洗、索引更新、混合检索、重排、权限治理和引用溯源。

负责AI4S模型及科学计算工具的Agent化集成，包括服务封装、参数配置、作业提交、任务编排、结果解析和工作流衔接。

建设组件及Agent评测体系，覆盖Skill成功率、工具调用准确率、知识检索质量、模型调用效果和端到端任务完成率。

沉淀组件规范、评测集、自动化回归能力和最佳实践，为行业应用及FDE交付提供可复用能力。

本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、信息检索等相关专业。

熟练掌握Python，并熟悉Golang或TypeScript中的至少一种，具备良好的SDK、API和服务开发能力。

熟悉LLM、Agent、Function Calling/Tool Use，理解Agent规划执行、状态管理和异常处理机制。

熟悉MCP协议，具备MCP Server、Skill、插件、工具或企业系统连接器开发经验。

熟悉RAG、Embedding、混合检索、Rerank及Elasticsearch、Milvus、Qdrant、FAISS等检索系统。

具备第三方模型、算法服务或专业软件集成能力，熟悉容器、异步任务、作业调度和结果处理。

具备评测集构建、指标设计、自动化测试、Tracing和问题归因能力。 加分项 有AI4S、HPC、科研计算、Slurm/Kubernetes、评测平台或复杂工具调用项目经验。