流程数字化平台开发工程师(J44348)

需求分析与方案设计：负责企业内部数字化平台及业务支撑系统的需求调研、业务流程建模和技术方案设计，输出可执行的开发方案。

系统开发与核心模块交付：参与企业数字化系统核心开发工作，承担模块设计、编码实现及单元测试，确保交付质量。

系统集成与数据打通：负责数字化平台与JIRA、Confluence、PLM、Git、飞书等系统的API接口开发与数据集成，保障业务数据在各系统间稳定、安全、准确地流转。

数据治理与数据服务建设：参与企业数据治理工作，包括数据标准化、数据质量监控、主数据管理、数据血缘追踪等。设计和开发数据服务层，为业务系统提供统一、可靠的数据接口和能力输出。

知识治理与知识平台建设：参与企业知识治理体系的建设，包括知识分类体系设计、知识内容结构化、知识生命周期管理等。开发智能检索、知识图谱等模块，支撑企业知识的沉淀、共享与复用。

流程引擎与公共能力建设：参与流程引擎、权限体系、消息中心、主数据管理等平台级公共组件的设计与开发，支撑企业流程的持续优化与标准化。

性能优化与线上问题排查：负责数据库设计、接口性能调优、缓存设计及系统稳定性治理，快速定位并解决生产环境问题。

熟练掌握Go/Java/Python中至少一门后端语言，具备良好的工程化编码习惯；

具备全栈开发能力，熟悉至少一种前端框架（Vue/React）及Python Web框架（Django/Flask）；

熟悉主流后端开发框架（Spring Boot/Spring Cloud/MyBatis等），熟悉MySQL等关系型数据库；

熟悉Redis、MQ、流程引擎、权限体系等常用中间件与技术组件；

有向量数据库、RAG检索、知识图谱等AI基础设施实践经验者优先；

熟练使用AI辅助编码工具（如Kiro、Cursor、GitHub Copilot等），能有效利用AI提升开发效率；

能独立负责子系统或模块级架构设计，具备良好的系统抽象能力；有团队建设经验者优先；

有数据治理或知识治理实际项目经验者优先。