岚图汽车
追光-整车开发
岗位职责
整车性能集成研究方向
牵头整车多性能耦合机理研究，从物理本质层面，量化不同性能之间的影响路径、作用强度与非线性规律，构建机理与 AI 数据驱动融合的多性能协同优化模型，突破动力经济性、NVH、安全性能、热管理、空气动力学、底盘动力学、轻量化、耐久等跨性能耦合技术瓶颈；
研发面向性能正向开发的智能代理模型与全局优化算法，替代传统高成本仿真迭代，形成可复用的集成设计方法论与算法工具链，支撑整车性能标杆达成。
研究整车级性能目标向系统、零部件层级的正向分解方法，设计多性能解耦策略与优化架构（如协同优化法、目标级联法、多目标进化算法等），在几十上百个设计变量、数十项性能约束下，寻找全局最优的参数组合。 整车平台架构与总布置开发研究方向 ：
牵头搭建智能化数字模型，通过AI手段检索行业最新前沿技术及发展趋势，指导平台架构技术迭代路线制定。
负责统筹空间布置、人机工程以及各系统布置匹配关系。牵头整车级布置创新设计并推动系统集成化、模块化开发为整车降本、减重、提效赋能。主导整车架构总布置创新设计与AI 智能化设计方法研究，牵头搭建总布置智能生成与自动校验工具链，推动总布置开发体系向数字化、智能化升级。
基于平台定位，统筹整车NVH、安全、轻量化、热管理等核心性能，完成整车级性能目标拆解、系统边界定义。解决平台开发过程中多系统冲突、性能不匹配等技术难题，形成平台化解决方案与技术沉淀。 非金属材料技术研究方向 ：
研究车用非金属材料服役特性，解析温湿度交变、腐蚀、老化等工况下的失效机理，攻关整车VOC、异味散发核心问题，建立车内空气质量正向开发体系。
基于机器学习、材料基因工程，开发材料老化寿命预测、腐蚀风险预警、气味溯源智能模型，实现非金属材料精准逆向筛选与性能匹配。
搭建整车非金属材料力学、耐久、环保全维度数据库，构建材料全生命周期智能评价、试验规范及选材标准。
负责新材料选型、试验验证、问题整改及技术迭代，解决量产材料老化、异味、失效等疑难问题，保障轻量化、耐久、空气质量目标协同落地
任职要求
整车性能集成研究方向：深入掌握整车多性能耦合的物理本质与作用规律，精通 NVH、结构耐久、碰撞安全、动力经济性、热管理、空气动力学、底盘动力学中至少两类性能的开发理论与失效机理；具备从机理层面解析跨性能冲突、定位根因问题的能力。具备基于机器学习/深度学习的性能预测、代理模型构建、智能优化算法的研究与开发经验者优先；
整车平台架构与总布置开发研究方向：熟悉整车开发流程、整车平台架构开发逻辑、整车总布置开发体系，掌握整车人机工程、空间校核、整车性能集成关系。有AI 辅助布置生成、拓扑优化、空间智能规划相关研究或项目经历优先；
非金属材料方向：熟悉车用非金属材料性能及老化、腐蚀、气味评价方法；具备数据建模、机器学习、材料基因工程相关研究经验；了解整车环境、耐久性能开发标准及流程。
综合素养：具备独立科研攻关与技术落地能力，逻辑清晰、创新能力强，可对接研发、试验、量产全流程，有相关论文、专利、项目经验者优先。 专业要求 车辆工程、机械工程、材料科学与工程、高分子材料、环境工程、人工智能、计算机科学与技术、控制科学与工程等相关专业博士学历
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理，最终申请以企业官方页面为准。