算法开发岗

招聘部门：金融科技中心 招聘岗位：算法开发岗 工作地点：深圳/武汉 本岗位将根据候选人技能、意向与部门人员分工进一步细分为以下2个方向（均投递此岗位）

【细分方向一：通用Agent方向】

1. 01

   设计并实现支持ReAct等推理模式的通用Agent框架；

2. 02

   研发长期记忆机制，设计记忆压缩与遗忘算法；

3. 03

   开发任务自动拆解与自我反思模块，实现对模糊指令的意图识别、子任务自动拆解及执行路径的动态修正；

4. 04

   构建高安全性的工具调用框架，实现Agent对操作系统、API及数据库的无缝操作；

5. 05

   建设自动化评估与监控平台，量化Agent在多轮对话中的规划准确率与工具调用成功率；

6. 06

   设计Multi-Agent通信协议与SOP编排机制，解决单体Agent能力瓶颈。

【细分方向二：大模型LLM Algorithm方向】

1. 01

   大学本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学或相关专业优先；

2. 02

   精通Python编程，具备扎实的后端工程能力；熟悉Golang或C++开发经验、高性能计算者优先；

3. 03

   深入理解Transformer架构与主流LLM的推理特性，熟悉SFT/RLHF/DPO等微调流程；

4. 04

   熟练掌握或二次开发过主流Agent框架（LangChain，LangGrap），有实际的Agent生产环境落地经验；

5. 05

   精通向量检索技术（FAISS，Milvus）及RAG架构，能够解决检索召回率低与上下文窗口限制等工程难题；

6. 06

   熟悉分布式系统与容器化部署（Docker，K8s），具备将Agent封装为高并发微服务的能力；

7. 07

   熟悉DeepSpeed、Megatron-LM、FSDP等分布式训练框架，了解GPU计算体系、CUDA/Triton、高性能推理优化及Kubernetes等云原生技术，有大规模GPU集群研发经验者优先；

8. 08

   具备优秀的算法研究能力、工程实践能力及跨团队协作能力，能够快速跟踪并落地业界前沿技术，积极使用AI辅助研发工具提升开发效率。