AI 算法工程师（多模态 / 工业数据）022

我们正在建设面向工业硬件领域的大规模结构化参数数据库，将 **Datasheet、技术手册、原理图、电路图、机械结构图等非结构化工业资料**，转化为机器可查询、可计算、可关联的高质量结构化数据。 本岗位围绕 **数据理解、算法设计、模型训练和自动化数据生产** 开展工作。你需要深入真实数据，针对不同问题自主设计技术方案，并综合运用传统算法、CV、OCR、LLM/VLM、Agent、规则系统及模型训练等方式实现落地。 我们希望找到能够完成 **“理解数据 → 设计方法 → 训练模型 → 工程落地 → 持续优化”** 完整闭环的算法人才。

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   岗位职责

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   数据与数据集建设：** 深入分析 Datasheet、图纸、表格、文本等工业数据，参与标签体系、Schema、Ontology 和标注标准设计，完成训练集、验证集及高质量 Ground Truth 建设。

3. 02

   算法设计与研发：** 针对 OCR、版面分析、表格解析、图像识别、参数抽取、拓扑关系解析及跨模态理解等问题进行算法建模与方案设计，结合传统算法、深度学习、LLM/VLM、Agent 和规则系统解决复杂实际问题。

4. 03

   模型训练与优化：** 开展分类、检测、OCR、文档理解、多模态理解、信息抽取等模型的训练、微调、评估和 Error Analysis，通过数据优化、训练策略调整、SFT、蒸馏等方式持续提升模型效果。

5. 04

   自动化数据生产：** 将算法和模型落地到实际数据生产 Pipeline，建设自动标注、自动校验及人机协同机制，持续提升数据准确率、自动化率和生产效率，形成数据与模型持续迭代的生产闭环

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   任职要求

2. 01

   计算机、人工智能、电子信息、自动化等相关专业，本科及以上学历，具备算法研发或 AI 数据工程相关经验；

3. 02

   熟练使用 Python，熟悉 PyTorch 等主流深度学习框架，具备实际模型训练、微调和评估经验；

4. 03

   具备良好的数据分析和算法设计能力，能够将复杂业务问题抽象为可计算、可训练、可评估的算法问题；

5. 04

   熟悉 **CV、OCR、Document AI、LLM/VLM、多模态、Agent、信息抽取** 等至少一个方向；

6. 05

   具备较强的工程落地、问题分析和快速学习能力，能够深入真实数据并持续优化算法与生产流程。

7. 07

   加分项 具备以下一项或多项经验者优先：

8. 01

   有大规模训练数据、标注数据或数据质量体系建设经验；

9. 02

   有 OCR、Document AI、版面分析、表格识别等复杂文档解析经验；

10. 03

    有 CV、多模态模型、LLM/VLM 训练、微调、蒸馏或信息抽取经验；

11. 04

    搭建过 LLM/VLM + Agent 自动化数据生产 Pipeline；

12. 05

    有主动学习、弱监督、自动标注、合成数据、Ontology 或知识图谱相关经验；

13. 06

    有 CAD / EDA、Datasheet、原理图、电路图、PCB、机械图纸等工业数据处理经验，或具备电子、电气、自动化、机械等领域背景。