DSP算法方向前瞻技术研究岗

负责车载DSP算法前瞻技术研发与迭代，聚焦车载场景下DSP核心算法的研究与落地探索，主导或参与核心技术方案的设计、仿真验证与工程化优化，支撑智能座舱、车载音频等前瞻业务场景落地；

核心技术方向研发：包括但不限于车载音频DSP算法（声场仿真、扬声器非线性补偿、音效渲染、声场重建、超声检测等）、实时信号处理（FFT、FIR/IIR滤波器等）、DSP芯片算法性能优化，熟练掌握其中1-2个方向，能独立完成对应方向的算法设计、仿真调试与研发落地；

跟踪DSP算法及车载音频、智能座舱领域前沿技术动态，结合车企业务场景需求，提出创新技术方案与落地思路，推动技术预研向量产转化，参与核心技术专利布局；

协同算法、硬件、软件等团队，完成DSP算法与车载硬件的适配调试，解决算法落地过程中的技术难点，保障技术方案的车规级可靠性与稳定性；

沉淀算法研发经验与技术标准，撰写算法设计文档、测试报告及专利申请书，推动技术复用与团队技术能力提升

电子信息工程、通信工程、信号处理、声学工程、计算机科学与技术等相关专业，硕士及以上学历；

具备扎实的DSP算法研发能力，熟练掌握至少1个核心技术方向（车载音频DSP算法/实时信号处理/DSP算法优化），了解或实践过音效算法、空间音频、低延迟DSP优化等技术者优先；

有车载DSP相关项目落地经验（如车载音频系统、智能座舱、车规级音频设备等场景）者优先，能清晰阐述项目中的技术难点（如低延迟优化、车规兼容性、算法与硬件适配等）与解决方案；

对DSP算法及车载智能座舱、车载音频领域前沿技术有持续跟踪习惯，深入了解行业技术发展趋势，具备独立思考能力、技术创新意识及较强的问题拆解与攻坚能力；

掌握Python/C++编程语言，熟悉Matlab等算法仿真工具，具备良好的代码风格与工程实现能力