吉利集团
AI算法架构岗
RESPONSIBILITIES
岗位职责
负责全链路性能诊断:负责模型全生命周期的性能 Profiling 与系统性调优,使用 Nsight、PyTorch Profiler 等工具诊断大模型分布式训练及车端推理全过程,精准识别并消除 IO、通信(NCCL)、显存带宽及 CUDA 算子层面的性能瓶颈,极致提升 GPU 算力利用率(MFU/FPS);
负责大规模分布式训练加速:深入优化分布式训练框架,设计高效的流水线,提升集群训练吞吐率与大规模训练稳定性;
负责车端推理部署与极致低时延攻坚:主导自动驾驶感知、规划、端到端、VLM/VLA等模型在车载算力平台(如 NVIDIA Orin / Thor)上的加速落地,负责低比特量化、知识蒸馏等模型压缩工程,负责高性能算子开发与流水线优化,实现毫秒级响应与高吞吐并发
REQUIREMENTS
任职要求
熟悉C/C++、Python等编程语言,熟练掌握各类常用数据结构与算法;
熟悉NVIDIA GPU架构及CUDA编程,有较丰富的AI算子开发经验;
熟悉PyTorch框架,理解深度学习的基本原理与结构,并有一定的模型训练经验;
理解PyTorch底层实现原理;
熟悉TensorRT/ONNXRT/NCNN等推理框架
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理,最终申请以企业官方页面为准。
