智能驾驶系统架构岗

深耕前沿技术，助力架构创新：跟踪全球智能驾驶技术演进路径（包括AI大模型上车、端到端架构、车路云协同等前沿方向），结合自身科研积累，为系统架构的先进性提供技术参考与创新思路；参与构建以“架构驱动、数据闭环、快速迭代”为核心的工程文化，协助团队探索技术突破点，助力团队保持技术领先性；

参与架构设计，夯实技术基础：协助牵头智能驾驶全栈系统顶层架构设计，涵盖端到端模型、定位、决策控制、人机共驾等模块；参与整车架构定义相关技术研讨，协助实现性能、成本与量产可行性的最优平衡；

应用AI技术，提升研发效率：聚焦当前AI大模型应用，基于现有AI大模型进行二次开发，构建适配智能驾驶研发场景的AI agent，赋能研发全流程；通过AI agent大幅提升研发效率与成果产出质量；

关注全球市场，赋能技术转化：参与智能驾驶产品在全球市场规模化应用的技术支撑工作，助力公司汽车走向世界；研究中国、欧盟、北美等主要市场的智能驾驶准入法规、认证要求与本地化需求，协助主导差异化技术方案设计与产品合规策略；推动科研成果向工程应用转化，助力产品市场化落地

计算机科学、电子工程、自动化、车辆工程或相关领域博士学历；

博士期间研究方向聚焦智能驾驶、自动驾驶、ADAS系统、AI大模型上车、端到端架构、车路云协同等相关领域，有扎实的科研积累与相关课题研究经验；

熟悉智能驾驶全栈技术体系，了解SOA架构、车规软件开发流程（ASPICE）等关键要素，有相关技术研究或实践经历者优先；

具备良好的英文阅读与写作能力，可熟练查阅英文文献，能作为工作语言者优先；有海外科研交流、合作经历或海外头部企业（如Tesla、Bosch、地平线等）实习经历者优先