AI大数据开发岗

负责业务海量数据的采集、清洗、转换、建模与存储优化，参与大数据数据仓库、数据中台的搭建与迭代；梳理业务数据指标体系，完成日常数据统计、数据分析、数据校验工作，保障数据的准确性、完整性、时效性，为业务决策、模型训练提供高质量数据支撑；

参与机器学习、深度学习相关AI模型的研发、调优与落地应用，涵盖分类、回归、聚类、预测、智能推荐、异常检测等主流场景；结合业务需求，将AI算法与大数据技术结合，解决实际业务痛点，迭代优化模型效果，提升业务智能化水平；

基于海量业务数据进行深度挖掘与特征分析，提炼数据价值，输出数据分析报告、优化方案；配合产品、业务团队，通过数据洞察发现业务问题、挖掘增长机会，支撑产品迭代、业务优化与策略升级；

参与大数据平台、AI算法服务的日常维护、性能优化与版本迭代，排查解决数据链路、模型服务运行过程中的问题；

跟进行业前沿的大数据、AI技术，参与团队技术调研与技术创新，推动团队技术体系升级

硕士及以上应届毕业生，计算机、大数据、人工智能、软件工程、数学、统计学、自动化等相关专业；基础扎实，对大数据、AI领域有浓厚兴趣，愿意深耕技术赛道；

熟练掌握至少一门主流编程语言，优先Python，熟悉Java者加分；掌握扎实的数据库基础，熟悉MySQL、SQL，熟练进行复杂SQL查询、数据统计与优化；

了解大数据主流技术栈，至少熟悉Hadoop、Spark、Flink、Hive等任意一项技术的基础原理与使用；

掌握机器学习、深度学习基础理论，熟悉常见算法（LR、决策树、随机森林、K-means、神经网络等）；

熟悉Pandas、Numpy、Matplotlib等数据处理工具，了解TensorFlow、PyTorch任意一种框架者优先；

具备良好的数据思维、逻辑思维，能够独立完成数据处理、分析及简单模型实验；

有相关项目经历、竞赛经历（数模大赛、AI算法竞赛、大数据实训项目等）者优先