人工智能算法管培生

参与大语言模型（LLM）、多模态大模型（MLLM）、计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、语音识别（ASR）、机器学习（ML）、深度学习（DL）等前沿AI算法在车企的研究、设计、实现与优化；

负责大规模数据集的构建、清洗、标注管理，进行模型训练、调优、评估及轻量化；

针对汽车行业特有的挑战（低功耗计算、实时性要求、复杂场景泛化性、数据异构性等）进行算法创新、解决方案设计和落地上线；

与其他相关岗位紧密合作，将算法模型应用到实际产品或系统中，并持续跟踪效果，迭代优化；

跟踪国内外AI领域的最新进展，探索其在汽车行业的应用潜力

硕士及以上学历；

计算机科学、人工智能、软件工程、数据科学与大数据技术、电子信息等相关专业的应届硕士及以上毕业生；

扎实的算法基础，包括但不限于CV、NLP、ASR、LLM、MLLM等；

扎实的Java/Scala/Python等编程基础；

熟悉Linux操作系统和Shell脚本。了解分布式系统原理、计算和存储架构；

有算法相关项目经验或实习经验，落地过工业界算法项目者优先；

有强烈的责任心、良好的问题排查能力、团队协作精神、对技术有热情；

有顶会paper（NeurIPS、WWW、CVPR、AAAI、ACL、ICML、IJCAI等）/开源项目经验者优先