嵌入式软件开发工程师(J17963)

负责具身智能机器人场景中的 AI 应用研发、智能体与技能配置、VLM 多模态能力集成、业务平台开发、系统接口联调、机器人场景交付和上线后问题支撑。 而是面向具身智能行业落地的复合型岗位，需要具备： ● AI 应用需求调研、研发、交付能力；

• 较强的业务场景理解能力；

• 机器人场景交付能力；

• 现场联调和问题定位能力。 机器人底层控制、ROS、机械臂、导航建图等经验作为优先条件，不作为强制要求；但必须具备 AI 应用研发与交付经验，并愿意深入机器人业务场景完成交付落地。

• 具备 AI 应用研发和交付经验，熟悉智能体、技能、VLM、多模态、RAG、工具调用、工作流编排等 AI 应用能力；

• 具备平台应用研发和交付能力，具备Python 开发能力，能够完成接口开发、数据处理、脚本工具、系统部署和问题排查；

• 愿意深入机器人场景，参与现场交付、客户联调、机器人任务配置、上线保障和售后问题闭环；

• 对具身智能、机器人、AI 应用场景落地有兴趣和学习热情；

• 工作细心、学习能力强，主动思考和解决问题。

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   主要职责 ● 具身智能应用开发 ○ 参与具身智能项目中的 AI 应用场景调研、研发、测试、部署和上线交付； ○ 负责智能体 Agent、技能 Skill、工具调用、工作流编排、模型 API 调用等能力的开发、配置和联调； ○ 参与 VLM 视觉语言模型、多模态识别、RAG 知识库问答、Prompt 调整、模型效果验证等 AI 应用落地工作； ○ 使用 Python 进行后端服务开发、接口开发、数据处理、脚本工具开发、日志分析和自动化处理；熟悉当前传统软件工程，熟练使用数据库、缓存、消息队列等中间件； ○ 负责机器人平台、AI 应用平台、客户业务系统之间的接口联调、数据对接和业务流程适配； ○ 根据项目需求完成场景二次开发、轻量化工具开发、插件适配、配置化功能开发和业务规则调整；

• 具身智能应用交付 ○ 参与机器人项目现场交付，配合完成机器人平台接入、任务配置、点位配置、场景规则配置、功能验证和上线保障； ○ 参与客户现场问题定位，能够分析问题来源于模型效果、Prompt、知识库、接口、数据、平台配置、系统环境、网络环境或机器人设备； ○ 配合完成机器人巡检、导览、文娱、培训、工业作业等场景中的 AI 能力配置和应用联调； ○ 支撑客户培训、操作指导、试运行保障、验收测试和上线后的售后问题闭环；

• 将项目交付经验沉淀为可复用的工具、流程、案例和培训材料 ● 参与具身智能相关平台功能建设，包括机器人管理、任务调度、数据采集、培训认证、运维监控等平台功能；

本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、通信、自动化、电子信息等相关专业优先； ○ 具备 AI 应用研发、AI 项目交付、系统集成、全栈开发、技术支持或项目实施相关经验； ○ 深度参与过 AI 应用从需求分析、方案设计、研发联调、测试验证到上线交付的全过程； ○ 熟悉智能体 Agent、技能 Skill、VLM、多模态识别、RAG、Prompt、工具调用、工作流编排、模型 API 调用等 AI 应用概念； ○ 具备 Python 开发能力，能够使用 Python 完成后端接口开发、数据处理、脚本工具开发、日志分析、自动化处理等工作； ○ 熟悉 REST API、HTTP、JSON、WebSocket 等常见接口方式，具备接口开发和接口联调能力； ○ 具备基础前端理解能力，了解 Vue、React、JavaScript、TypeScript 等前端技术者优先； ○ 熟悉 MySQL、PostgreSQL、Redis 等常见数据库或缓存，能够编写常用 SQL 并进行基础数据分析； ○ 熟悉 Linux 基础操作，能够完成环境部署、日志查看、服务检查和基础排障； ○ 具备基础网络知识，能够排查 IP、端口、局域网、VPN、接口连通性等常见问题；

• 综合能力 ○ 具备机器人场景交付意识，能够参与机器人项目部署、联调、测试、客户培训和验收支持； ○ 能够快速学习机器人平台、任务配置、点位配置、场景规则、设备接入和现场交付流程； ○ 具备较强问题定位能力，能够按照“现象—复现—定位—解决—验证—沉淀”的方式推动问题闭环； ○ 工作细心，能够保证代码、配置、部署、联调、测试和文档质量； ○ 具备良好沟通能力，能够与产品、研发、算法、交付、客户和厂商协同推进项目； ○ 对具身智能、机器人、AI 应用场景落地有兴趣和学习热情； ○ 能接受项目现场联调、客户支持和必要出差。

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   优先条件 ● 有 AI 智能体、AI 助手、知识库问答、多模态识别、AI 工作流项目经验者优先；

• 有 VLM、多模态、RAG、模型 API 集成、工具调用相关项目经验者优先；

• 有 Python Web 后端开发经验，例如 FastAPI、Flask、Django 等框架经验者优先；

• 有运营商、政企、工业、教育、园区等行业 AI 应用交付经验者优先；

• 有平台型产品研发经验，例如机器人管理平台、任务调度平台、数据平台、运维平台者优先；

• 有软件系统交付、接口联调、现场实施、客户培训经验者优先；

• 有机器人、AGV、AMR、物联网设备、智能硬件、工业自动化设备接触经验者优先；

• 了解 ROS/ROS2、机器人 SDK、导航建图、传感器调试、机械臂应用者优先。