高级采购绩效分析专员 Sr. Analyst, Purchasing Excellence

采购绩效管理体系建设与优化 A. 协助设计、定义、优化与采购业务（尤其是汽车安全零部件采购）相关的关键绩效指标（KPI），如成本节约（Cost Savings）、采购价格差异（PPV）、原材料价格影响（RMPI）， 返利（QS/Rebate）和 降价计划执行（CRP， Cost Reduction Plan）。 B. 建立并维护清晰、统一的KPI计算口径和数据来源。

数据收集、处理与监控： A. 定期（日/周/月/季）从ERP系统（如SAP）、SRM系统、供应商门户、Excel报表及其他相关渠道收集采购数据。 B. 与工厂财务整合、验证数据，确保数据的准确性和一致性。 C. 建立自动化报表（如使用Power BI, Tableau, Excel Power Query/Pivot等工具）或仪表盘，对关键KPI进行实时/准实时监控。 D. 对接global 相关采购数据提供。

深度分析与报告： A. 对采购绩效数据进行多维度（如按品类、按供应商、按工厂、按BU等）的深入分析，识别趋势、异常、机会与风险。 B. 深入分析成本节约项目的实际达成情况，验证其真实性和可持续性。

支持决策与预算制定： A. 基于数据分析结果，为采购策略调整、供应商谈判、合同管理、采购流程优化等提供数据支持和建议。 B. 根据每年销售及物流数据，制定每年采购AOP，包括协助管理层绩效目标拟定。 C. 相关采购类月报及数据汇总输出。 学历&经验Education & Experience：

教育背景： 本科及以上学历，专业为供应链管理、物流管理、统计学、应用数学、经济学、信息管理、工业工程、财务管理等相关领域优先。

工作经验： 至少5年及以上采购分析、供应链分析、财务分析、商业分析或相关领域的数据分析工作经验。有汽车零部件制造行业采购分析经验者优先。 技能Skills:

卓越的数据分析能力： 精通Excel（高级函数、数据透视表、图表制作、VLOOKUP/XLOOKUP, SUMIFS等），具备处理复杂数据的能力。

数据可视化： 熟练使用至少一种主流数据可视化工具（如Power BI, Tableau, QlikView等）构建仪表盘和报告。 熟练掌握Power BI者优先。

数据处理： 熟悉数据清洗、整合、建模的基本方法和工具。

ERP系统知识： 熟悉主流ERP系统（尤其是SAP MM模块）中的采购相关数据结构和报表功能。 有SAP实际操作经验者优先