高性能计算实习生

1. 01

   参与高性能计算平台的架构设计与持续优化，专注量化领域性能优化、集群效率和资源利用率，支撑大规模量化计算任务的稳定运行。

2. 02

   通过指令级别优化程序，如利用 CPU 的 AVX/AMX 指令集、GPU CUDA 等框架实现代码并行化，突破系统吞吐与延迟的性能瓶颈。

3. 03

   参与性能剖析、调试与系统级调优工作，定位并解决性能退化与系统异常问题，保障核心计算任务的持续优化和稳定运行。

4. 04

   跟进行业最新技术，结合 AI 技术推动计算优化工具链和开发框架的迭代升级

1、2027/2028届毕业生，计算机科学、电子工程、数学等相关专业本科及以上在读，实习期间每周至少出勤4天。

2. 02

   计算机体系结构基础扎实： 了解计算机体系结构基本原理，对 CPU x86/GPU 处理器核心结构有学习和研究兴趣，了解或接触过 AVX/AMX 指令集者优先。

3. 03

   具备性能优化意识： 熟悉 Linux C/C++ 编程（多进程、多线程），有 Linux 平台下 debug/profile/tuning 的实践经验或课程项目经验。

4. 04

   熟悉编译工具链： 了解 GNU/Clang 编译调试工具链，有针对计算任务进行优化的实践或研究经历优先。

5. 05

   加分项： 有 HPC 竞赛（如 ASC/SC/ISC）、性能优化竞赛经验，或有开源高性能计算项目贡献经历者优先