大模型评测青年研究员

负责生物、化学、材料等专业学科方向的大模型评测研究，结合学科知识设计评测框架、能力维度与评价标准。

建设和维护高质量学科评测数据集，负责题目设计、数据审核、答案标注及质量控制，确保评测内容科学、准确且可复现。

分析大模型在专业知识理解、科学推理、实验设计、物质性质分析及复杂问题求解等任务中的表现，识别模型能力边界与典型问题。

参与评测方法与技术研究，探索自动评测、专家评测及大模型辅助评测等方式，提升学科评测的准确性和效率。

跟踪相关学科及大模型评测领域的前沿进展，协同AI算法、产品和工程团队，推动研究成果在评测产品和实际项目中落地。

博士及以上学历，生物学、化学、生物化学、药学、材料科学及相关专业优先；具备扎实的专业知识和科研训练。

熟悉生物、化学、材料或物质科学中的一个或多个方向，能够准确判断专业内容、实验逻辑和科学结论。

对人工智能、大语言模型及AI评测具有浓厚兴趣，愿意持续学习大模型基本原理、评测方法和相关工具；具有相关项目经验者优先。

具备较强的资料检索、数据分析和研究能力，能够完成评测体系设计、数据集建设、结果分析及研究报告撰写；掌握Python或数据处理工具者优先。

具备良好的中英文读写、沟通协作和问题分析能力，工作严谨细致，有责任心，能够与学科专家、算法及产品团队高效协作。