【REDstar】大模型应用算法工程师-国际化治理业务

负责优化小红书的多模态内容理解大模型算法，利用LLM、VLLM、Embedding、CV以及NLP相关能力，解决社区/大商业中笔记、评论、账号等多体裁的审核问题；优化小红书综合机审大模型；

负责包括但不限于预训练、SFT、RL、多模态表征、Agent搭建、AutoPE、RAG等，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取审核业务线上收益；

紧密关注相关领域业界的最新进展，通过LLM/MLLM不断优化生态业务的机审能力，提高机审风险覆盖度和风险召回能力。建立并优化生态场景下的内容理解特征体系；

跟踪大语言模型、多模态、强化学习等算法的最前沿进展，探索其在小红书审核业务中的落地方案。

本科及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、计算机、机器学习、大数据、数学等相关专业;

熟悉 Python，具有较强的代码开发和实现能力，对AI应用系统有丰富的实战经验，如SFT、RL、RAG、多模态理解及生成等；

发表过多模态大模型领域知名论文、有多模态大模型训练调优、Agent、RAG、PE等经历者优先；

具备良好的学术视野和开拓精神，勇于钻研新技术，能主动思考、主动作为、主动反馈；有很强的好奇心与执行力。