【REDstar】NLP/多模态内容理解算法工程师-社区治理

负责优化小红书的生态算法，利用多模态内容理解、CV以及NLP相关能力，解决笔记、账号、交易、直播等多体裁的生态风险，融合笔记/视频/评论/账号等多维度特征，建设并优化生态领域的大模型；

负责包括但不限于大规模预训练模型、数据挖掘，内容理解特征体系，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取生态业务线上收益；

紧密关注相关领域业界的最新进展，通过LLM/MLLM建模达成生态业务的机审能力，提高机审风险覆盖度和风险召回能力；

建立并优化生态场景下的内容理解特征体系，完善相关技术基建，并实现对外服务能力。

本科及以上学历，计算机等相关专业优先；

熟悉 Python，具有较强的代码开发和实现能力，熟练掌握Pytorch、TensorFlow等至少1种主流深度学习框架，能熟练使用 Linux；

在多模态大模型领域的国际顶级会议中以第一作者发表过高水平论文、有多模态大模型训练调优、Agent、RAG、PE等经历者优先；

具备良好的学术视野和开拓精神，勇于钻研新技术，能主动思考、主动作为、主动反馈；有很强的好奇心与执行力。