27届秋招-视觉算法工程师

1. 01

   参与交通场景下的场景理解、目标检测与识别；

2. 02

   支持机器学习基础框架的优化和改进；

3. 03

   将相关应用场景中的问题转化成数据模型或者科学问题，并尝试提出解决方案

1、2027届毕业生，本科及以上学历，机器学习、计算机视觉、模式识别、图像识别等专业优先；

2. 02

   具有图像理解(图像检索、图像识别、人脸识别、目标检测、视频分析)、机器学习(深度学习)、数据挖掘、自然语言理解等相关的项目开发经历；

3. 03

   具有交通场景下的视觉场景理解项目开发经验者优先；

4. 04

   熟悉Caffe、Tensorflow、Mxnet等深度学习框架并有使用经验者优先