27届秋招-自动驾驶-规划算法工程师

自动驾驶中，规划相关团队的工作内容包括设计实现自动驾驶系统的交互建模，决策规划和轨迹生成，安全冗余系统，例如路径规划、决策交互、轨迹生成、安全兜底等，同时利用数据驱动，机器学习，人类驾驶数据，VLM等工具，为自动驾驶的决策规划能力赋能。同时也支持各类为全无人车辆设计的定制化产品功能。我们的目标是构建安全鲁邦的AI算法及软件架构，帮助无人车更加安全、舒适及高效的行驶。

1. 01

   在智能驾驶应用场景中研发和部署车辆路径规划与控制系统 、路径规划、远程协助系统、部署冗余系统；

2. 02

   研发机器人相关算法，包括行为预测，交互建模，轨迹搜索生成、路径规划、控制理论、轨迹安全评估、紧急躲避和车辆控制等；

3. 03

   积极从事规划算法或技术探索创新，共同推动无人驾驶技术的发展与落地；

4. 04

   与汽车厂商或其他研究机构合作研发智能控制车辆；

5. 05

   利用数据驱动，机器学习或者VLM和AI 开发相关工具，为算法和研发效率赋能

1、2027届毕业生，本科及以上学历，计算机或相关专业优先；

2. 02

   编程基础扎实，熟悉基本算法和数据结构，至少熟悉以下一门语言：Python、C++；（即使可以熟练使用 AI编程工具，我们也希望候选人理解AI 代码为什么这么写，不同编程语言的特点和为什么选用某种设计）；

3. 03

   熟悉深度学习框架，包括但不限于：PyTorch、TensorFlow等；

4. 04

   善于思考，逻辑清晰，有优秀的问题分析和解决能力；

5. 05

   有强烈的自我提升意愿，持续的自我驱动能力；关注业界前沿技术和国际会议研究动态，不断提升自己；

6. 06

   良好的沟通和合作能力，责任心和团队意识强；

加分项

1. 01

   有自动驾驶相关经验，包括但不限于：智能驾驶、机器人、等项目落地经验；

2. 02

   在顶级国际会议/期刊上发表论文（CVPR、ICCV、ICML、NIPS、ICRA、IROS等）；

3. 03

   有编程、数学等相关竞赛成绩