27届秋招-自动驾驶数据算法工程师

基于海量的路测和仿真数据，利用统计和机器学习技术，研究并制定自动驾驶系统评估方法；

1、熟悉常用模型的基本原理和优缺点，能够针对复杂模型提出有效评估方法论；

2、基于自动的驾驶行为和运行的交通环境，推进系统安全和合规相关指标的落地实现；

3、与产品，研发，工具，测试等团队合作，开发评估指标与能力来指引自动驾驶算法开发者开发；

4、搭建大规模数据平台，了解分布式系统，为评估体系提供数据基础设施支撑

1、2027届毕业生，计算机，人工智能等相关专业硕士或博士学位优先；

2、熟悉机器学习相关算法，熟练利用流行的ML框架，比如JAX, PyTorch, or TensorFlow；

3、熟练掌握python/C++，具有很强的代码开发与实践能力；

4、具备大规模数据处理能力；

5、具有ML 评估，量化，优化，设计产品化评估体系的意识