27届秋招-自动驾驶-性能与稳定性工程师

1、负责自动驾驶系统（感知、预测、决策、规划、控制等模块）的性能分析与优化，提升算法的实时性、精度和鲁棒性；

2、优化关键算法模块（如目标检测、跟踪、多传感器融合、轨迹预测等）的计算效率，满足车规级实时性要求；

3、分析系统瓶颈（CPU/内存/延迟等），通过算法改进、代码优化、数据结构调优、并行计算等手段提升整体系统性能；

4、与硬件、算法、仿真等团队协作，推动算法在量产上的高效部署；

5、设计并实施性能评估体系与指标，持续监控和优化系统表现；

6、参与系统架构设计，从性能角度提出合理化建议，确保系统可扩展性与高效运行

1、2027届毕业生，本科及以上学历，计算机、自动化、车辆工程、电子信息等相关专业优先；

2、熟悉 C++， Python，有较强的算法实现与调优能力；

3、熟悉性能分析工具（如 perf、gprof等）；

4、良好的沟通与团队协作能力，对技术有追求，能深入分析和解决复杂问题