27届秋招-AI算法工程师（国际化金融）

1. 01

   参与智能体（Agent）系统的算法设计与实现，重点包括任务规划（Planning）、工具调用（Function Calling）、记忆机制（Memory）等模块的优化，提升Agent在复杂任务中的自主决策能力。

2. 02

   负责基于大语言模型的Prompt Engineering、微调（Fine-tuning）及上下文管理，针对具体业务场景（风控）设计高效的Agent工作流。

3. 03

   跟踪多智能体协作（Multi-Agent）、反思机制（Self-Reflection）、知识融合等前沿方向，将学术界最新成果（如ReAct、Tree of Thoughts、AutoGen）转化为可落地的技术方案。

4. 04

   搭建实验环境，复现相关论文，撰写技术调研报告与开发文档，参与团队技术分享

1、2027届毕业生，硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学相关专业优先，具备扎实的机器学习和深度学习理论基础。

2. 02

   熟练使用Python，代码风格清晰规范；熟悉PyTorch/TensorFlow等主流框架。

3. 03

   熟悉大语言模型（如GPT系列、LLaMA、ChatGLM等）的基本原理与应用方式。

4. 04

   良好的沟通协作意识，对AI前沿技术有强烈好奇心与自驱力。

5. 05

   了解LangChain、AutoGen、Semantic Kernel等至少一种Agent开发框架，有实际搭建Agent项目的经验者优先。

6. 06

   对ReAct、CoT（Chain-of-Thought）、Function Calling等提示工程技术有实践或深入理解优先。

7. 07

   在ICLR/NeurIPS/ACL等顶会/期刊发表过论文，或在Kaggle、AI相关竞赛中取得优异成绩优先