27届秋招-数据研发工程师（国际化金融-Risk）

1. 01

   基于 Spark、Hive、Flink 等大数据组件，参与完成特征数据离线数仓分层设计、数据体系建设与模型效能报表开发，为算法模型提供可靠的数据支持；

2. 02

   参与数据质量监控体系建设，设计数据校验规则，定位并解决数据异常问题，保障数据准确性与完整性；

3. 03

   探索大数据技术在业务中的落地应用，参与性能优化、任务调度优化、数据治理等方向的技术攻坚

1、2027届毕业生，硕士及以上学历（优秀本科生亦可），计算机、大数据等相关专业优先；

2. 02

   掌握大数据核心技术栈，熟悉 Hadoop、Hive、Spark、Flink 等至少一种主流大数据框架，了解数据仓库建模理论；

3. 03

   熟练使用 SQL，具备复杂 SQL 编写与优化能力，了解 SparkSQL 语法与调优思路；

4. 04

   掌握至少一门编程语言（Python/Java/Scala 优先），能独立完成数据处理脚本开发；

5. 05

   具备基本的数据分析与问题排查能力，能快速定位数据异常与性能瓶颈；

6. 06

   具备良好的沟通表达能力与团队协作精神，对大数据技术充满热情；

7. 07

   对生成式 AI 保持开放和好奇，愿意在工作中主动学习并合理使用 AI 工具提升学习效率、问题分析能力和协作产出质量，并具备基本的结果判断与校验意识，有AI应用实践的优先