算法工程师（PUDO Ranking）

负责 PUDO（Pickup / Dropoff）模型决策系统建设，将候选上下车点输入模型进行排序、评分与最终落脚点选择； 构建 PUDO Ranking 模型，综合考虑 ETA、步行距离、接驾成功率、cross 路风险、用户改点概率、车辆可达性、停靠可行性等因素； 设计并落地 PUDO 特征体系，包括地图语义特征、用户行为特征、实时热度特征、订单分布特征、交通状态特征等； 基于用户真实上车点、用户改点行为、接驾结果等 ground truth 数据，建设模型训练与效果闭环； 支持 Learning to Rank、推荐排序、二分类/多分类评分模型等方法在 PUDO 决策中的应用； 与 Candidate Generation、Rule Filtering、Routing、Dispatch、Operation Map、Data Scientist 等方向协作，形成“召回 → 规则过滤 → 模型排序”的完整决策链路； 参与线上 A/B Test 与效果分析，持续优化 PUDO 推荐效果； 推动 PUDO 模型服务化与在线推理能力建设，保障模型决策的稳定性、低延迟与可解释性

计算机、机器学习、数据科学、数学、统计学或相关专业本科及以上学历； 熟悉机器学习、推荐系统、Learning to Rank 或搜索排序相关方法； 熟练掌握 Python，熟悉 C++ / Go 中至少一种工程语言优先； 具备特征工程、模型训练、离线评估、在线实验与效果分析经验； 熟悉常见机器学习模型与排序方法，如 GBDT、XGBoost、LightGBM、深度排序模型、二分类/多分类模型等； 熟悉 SQL 与大规模数据分析，能够从用户行为和运营数据中提取有效特征； 具备良好的工程落地能力，能够将模型能力接入在线决策系统； 具备较强 ownership，能够在业务目标不完全清晰的情况下推动问题定义、建模与落地