中/高级嵌入式工程师（云端训练优化）

我们在招聘多方向的高性能计算人才，主要针对云端场景进行优化；面向大模型以及中小规模模型，既包括训练优化也包括推理优化，将根据候选人专长进行方向与项目匹配，以下为通用职责：

1. 01

   负责云端服务的算法部署、性能优化与稳定性保障；

2. 02

   负责大中小模型训练与推理的系统级性能优化，围绕吞吐、延迟、显存与成本达成指标；

3. 03

   拆解计算、内存、通信、数据 I/O 等性能瓶颈，制定并落地优化方案；

4. 04

   从工程视角参与算法结构设计与可部署性优化，推进方案在业务侧落地；

5. 05

   跨团队协作，明确需求与边界，推动项目按期交付并形成文档与最佳实践。

1. 01

   本科及以上学历，4 年+相关经验；熟悉计算机体系结构与并行计算，具备扎实的 C/C++/Python 工程能力；

2. 02

   异构计算：熟悉CUDA、OpenCL、Metal、Vulkan Compute、NEON等异构编程语言之一；

3. 03

   训练优化：熟悉 FSDP/ZeRO、Megatron-LM、DeepSpeed、混合精度、重计算、梯度/激活检查点等训练优化技术或框架，具有分布式优化与显存优化的项目经验；

4. 04

   云端推理：熟悉vLLM、SGLang、TensorRT等推理框架，了解计算图优化、算子融合、量化压缩、稀疏等优化技术，有实际推理优化的项目经验；

5. 05

   具备较强的问题分析与解决能力，良好的跨团队沟通协作意识。