露天矿无人化智能开采研究室开发人员

开发机器学习、深度学习、强化学习等数据解析算法，支撑解决露天煤矿生产过程中的预测、分类、图像识别等问题。

研发混合整数规划、动态规划、图论等模型的构建和智能求解方法，支撑解决露天煤矿生产过程的计划设计、卡车分配、调度等多目标优化问题，设计跨系统协同的智能决策引擎。

突破矿山AI算法瓶颈，重点攻克小样本学习、模型可解释性、实时边缘计算优化等关键技术难题。