算法实习生

负责平台各类线上活动的风控策略制定与落地支持，通过事前、事中、事后的全链路防护，保障活动公平性与安全性，防范恶意薅羊毛及黑产攻击；

针对弹幕、评论、点赞等社区互动场景，建立并优化异常识别模型，精准识别刷量、水军等作弊行为，维护社区良好的互动氛围；

深入挖掘平台海量用户行为数据，建立多维度异常行为分析框架，快速定位并打击破坏平台生态健康的违规操作；

负责营销场景下的反作弊工作，通过数据分析与策略迭代，有效识别并拦截虚假营销、流量造假等行为，保障营销资源的合理分配；

参与账号全生命周期风控策略设计，从注册、登录到日常行为，全方位维护账号体系安全，打击批量注册、盗号及黑灰产账号

学历与毕业时间：海内外本科及以上在校学生，数学、统计学、计算机等相关专业优先。

实习时长：能够保证连续实习6个月及以上，每周出勤天数满足部门要求。

业务理解：具备较强的业务理解能力，能够将复杂的业务问题转化为数据或技术问题，深入理解风控场景。

综合素质：具备扎实的逻辑思维与数据分析能力，优秀的沟通协作能力，以及面对复杂问题的抗压能力。 加分项 •深度理解并热爱B站多元文化（如弹幕文化、UP主生态、二次元等），是B站深度用户或活跃UP主，对社区生态有敏锐的感知力。 技术栈要求

编程与数据处理：熟练掌握SQL代码编写与Python编程，能够高效处理海量数据。

算法与建模：具备扎实的行为模型建模能力，熟悉常见的异常检测算法与图算法相关技术。

前沿技术应用：具备大模型（LLM）应用能力，熟悉Prompt优化、RAG、Embedding检索、LoRA/SFT等技术，或有实际调用大模型API解决业务问题的项目经验