AI开发工程师

1，负责AI软件基础架构的设计、开发与优化，支持大规模机器学习与深度学习模型的高效运行。 2，设计并实现AI平台的核心组件，包括计算资源管理、分布式训练框架、数据存储优化、以及模型服务架构等。 3，与研发团队紧密合作，推动AI Agent解决方案的落地，确保产品和服务的高效与稳定。 4，研究并应用最新的AI硬件和软件技术，如并行计算、分布式系统等，提升系统性能和扩展性。 5，制定并优化AI开发及部署流程，帮助团队提升开发效率和系统可靠性。 6，主导AI基础架构技术的选型、评估与实施，确保系统的可扩展性与高可用性。 7，解决系统中的技术难题，优化性能瓶颈，提升大规模训练和推理的效率

1，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历，硕士及以上学历优先。 2，了解AI软件基础架构，接触过机器学习、深度学习相关技术与框架（如TensorFlow, PyTorch等）。 3，了解分布式计算平台（如Kubernetes、Hadoop、Spark等）和云计算架构等技术。 4, 熟悉python或C/C++预研，并有良好的编码习惯与代码优化能力。 5， 熟悉容器化、微服务架构及DevOps流程，具备良好的系统架构设计能力。 6， 较强的团队合作能力，良好的沟通和文档编写能力，能够与跨职能团队协作