算法工程师

负责工业AI模型的应用架构设计、开发、部署与优化工作，确保模型在制造业场景中的高效运行。

根据业务需求，设计并实施特征工程，提升模型的预测精度和泛化能力。

参与工业AI模型的测试与调优，对模型性能进行评估，并提出改进方案。

需求分析，制定技术方案，并推动方案落地实施。

负责相关项目的代码编写、维护及文档编写，确保代码质量和可维护性。

理解制造业业务中存在痛点，并将业务需求转化为AI解决方案，确保技术方案贴合实际生产场景。

本科及以上学历，计算机相关专业，具备扎实的数学和统计学基础。

至少2年以上工业AI模型在制造业领域的工作经验，熟悉深度学习、机器学习等算法原理，有离散制造业背景者优先（工业互联网、智能制造、预测性维护、质量检测等方向）。

熟练掌握Python、Java等至少一种编程语言，具备良好的代码编写和调试能力。

深入掌握自然语言处理（NLP）、图像识别（CV）、机器学习等AI核心技术，熟悉大语言模型（LLM）的应用架构、微调方法及RAG等技术范式，熟悉高阶智能体研发，有智能体（Agent）平台搭建或Multi-Agent系统设计经验。

熟悉工业AI模型的应用场景，具备解决实际问题的能力。

具备良好的沟通表达和团队协作能力，能够与跨部门团队紧密配合，共同推进项目进程。