NLP/LLM/Agent算法实习生

团队介绍：POI智能化使命是通过高质量高效率低成本的智能化手段及先进生产力，应用并改进行业最前沿的LLM和Agent技术，数字化还原真实世界POI，保障POI数据的时效性、正确性和完备性，作为高德用户信息获取、交易履约和出行体验的基础。每个POI背后都有精彩的故事，我们作为链接POI和用户的第一步，每一分努力都是与现实世界的一次互动。 职位描述：基于 LLM/Agent 的自主规划、执行、反思与协同能力，构建面向数据生产与智能决策的下一代技术链路，推动从信息理解、自动挖掘、质量校验到闭环更新的全流程智能化，提升POI数据生产效率、用户交互体验； 负责 Agent 基础服务平台建设，探索自主规划、任务分解、工具调用、结果验证和闭环执行等关键能力； 负责 NLP/LLM 相关基础算法能力建设，包括文本理解、信息抽取、纠错、质量评估、生成与融合等核心能力； 探索 LLM 在复杂场景下的零样本、少样本学习与推理能力，提升算法在开放任务中的泛化效果与落地效率； 参与智能语音交互、端侧 Agent、设备协同 Agent、多模态安全识别、Agent攻防等前沿方向的研发与应用。

熟悉 NLP 的各种任务建模，并且有丰富的实践经验，包含但不仅限于切词、NER、语言模型、事件检测与要素抽取、分类等；深入理解 Transformer 架构及主流 LLM（如 Qwen, Llama 等）的原理与应用； 熟悉主流Agent框架（如LangGraph，Hermes Agent，AgentScope，Anthropic Agent等），熟练掌握session、memory、rag、prompting、cache、tool using、skill和mcp等技术，有LLM训练经验和分布式应用经验； 有机器人智能语音外呼、移动设备agent、智能决策和审核agent经验者优先； 有技术洞察力，精益求精，有产品意识，优秀的问题分析解决能力，对挑战充满激情； 在 ACL、EMNLP、NAACL、COLING、WWW、CIKM、ICML、KDD、NeurIPS 等相关国际会议上有文献发表优先。