安全领域基础大模型构建与应用-阿里星

1. 01

   领域基座模型研发：负责构建面向网络安全、数据安全、业务安全、内容安全等垂直领域的基础大模型，包括继续预训练、领域适配、指令微调等关键技术研发。探索大模型在安全场景（如威胁检测、漏洞挖掘、日志分析、内容审核、攻防对抗等）中的创新应用，提升模型对安全语义的理解与推理能力；

2. 02

   数据与算法优化：设计并构建高质量安全领域训练数据集（如漏洞库、攻击流量、日志数据、图文音视等），解决数据稀缺与噪声问题，优化模型训练效率，研究轻量化、低成本的领域适配方法，提升模型在安全任务中的泛化性；

3. 03

   产品智能化升级：与安全产品团队协作，将大模型能力嵌入现有安全产品，实现自动化分析、智能告警、辅助决策等功能。针对实际业务需求，设计端到端的模型解决方案，平衡效果与性能；

4. 04

   前沿技术探索：跟踪大模型与安全交叉领域（如安全领域知识注入、对抗泛化理解、因果强化推理等）的最新进展，推动技术创新与专利布局。

1. 01

   计算机科学、人工智能、网络安全等相关专业硕士及以上学历。熟练掌握Transformer、BERT、GPT等架构，有从零训练或微调大模型的实际项目经验；

2. 02

   熟悉至少一个安全细分领域（如网络安全、数据安全、内容安全、业务风控等），能理解安全数据的语义与特征；

3. 03

   熟悉多模态大模型（如结合文本、代码、图数据的安全分析），发表过AI或安全顶会论文（如NeurIPS、ICLR、CCS、USENIX Security）；

4. 04

   具备良好的团队合作精神、跨部门沟通及项目管理能力；具备较强的创新意识和解决复杂问题的能力；

5. 05

   有独立工作能力并同时能与团队融洽相处，乐观自省，有一定抗压能力。

【加分项】

1. 01

   有开源项目贡献或主导过安全领域大模型项目；

2. 02

   有安全风控项目经验；

3. 03

   参加过安全类AI竞赛。