全球化电商推荐大模型 -阿里星/Bravo Star

阿里国际智能技术推荐算法团队，负责商品信息流、图文、短视频等众多场景的推荐，致力于用AI先进技术对商品&内容进行挖掘和理解，提升流量分发效率和用户体验，服务于全球200多个国家数十亿消费者，目前聚焦于新一代AI驱动下的推荐系统升级，涉及生成式召回、排序和推荐大模型的训练、推理及应用等。

1. 01

   负责基于新一代AI技术（如大语言模型LLM、多模态学习等）在推荐系统研究与工程落地；

2. 02

   探索前沿AI技术在推荐场景中的创新应用，提升个性化推荐的准确性、多样性与可解释性；

3. 03

   结合业务需求，设计并实现高精度、高实时性的推荐算法模型；

4. 04

   跟踪国际前沿技术动态，推动技术创新成果在学术界和工业界的输出。

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   计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历，博士优先；

2. 02

   精通Python/C++/Java中的一种或多种，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架；

3. 03

   熟悉推荐系统核心算法（协同过滤、CTR预估、深度学习推荐模型等），有实际项目经验者优先；

4. 04

   有大模型（LLM）、多模态建模等方向经验者优先；

5. 05

   具备良好的科研能力，有KDD、NeurIPS、WWW、RecSys等顶会论文发表者优先；

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   具备优秀的沟通能力和团队协作精神，热爱技术，追求卓越；