GPU 高性能通信软件工程师(J10969)

参与 GPU 高性能通信库的研发、测试和性能优化，支撑 AI 训练、科学计算等场景。

参与多 GPU、多节点通信相关能力建设，包括集合通信、点对点通信等基础模块。

协助完成通信库与 AI 框架、驱动、硬件平台的集成和联调。

跟踪 GPU 计算、分布式训练、高性能网络等方向的前沿技术，参与技术调研和文档整理。

计算机、软件工程、电子信息、自动化、数学等相关专业，本科及以上学历。

具备良好的编程基础，熟悉 C/C++ 或 Python。

具备扎实的计算机基础，了解操作系统、计算机网络、数据结构与算法等基础知识。

对 GPU 计算、分布式系统、高性能计算、AI 基础设施等方向有兴趣，愿意深入底层系统软件研发。

学习能力强，具备良好的问题分析能力和团队协作意识。 加分项

有 GPU 编程、并行计算、分布式训练、高性能网络等相关课程、项目或实习经验。

了解 CUDA、OpenCL、MPI、NCCL、RDMA、PyTorch 等任一相关技术。

有编程竞赛、科研项目、开源项目或系统软件开发经验。 你将获得

参与国产 GPU 核心基础软件研发，接触真实的大规模 AI 训练基础设施。

在导师指导下学习 GPU 通信、分布式训练、高性能网络等前沿系统技术。

与硬件、驱动、编译器、AI 框架团队协作，获得完整的系统软件研发经验。