快手
游戏AI算法实习生-【游戏事业部】
RESPONSIBILITIES
岗位职责
3D 算法(人脸、角色动画等):负责 3D 人脸、角色动画等 3D 场景相关算法的研发,涵盖 3D 重建、驱动、生成等方向;
多模态理解与生成(检索、AIGC):负责多模态检索、AIGC 内容生成等算法的开发与研究;
大语言模型(LLM、Agent):负责大语言模型训练与微调、Agent 智能体等算法的开发与研究;
同时你将参与:算法模型的部署与优化,完成与需求部门的接口对接;游戏环境中 AI 需求的发掘、设计、技术研发,推动上线落地与迭代优化;关注 AI 与游戏结合的新方向,引入前沿的技术和方法,参与团队基础能力建设。
REQUIREMENTS
任职要求
计算机、统计、人工智能相关专业硕士及以上学历;
扎实的数学基础,有统计学、模式识别、矩阵计算和最优化方法的理论基础;
熟悉 TensorFlow/Pytorch 等主流深度学习框架之一,熟练使用 C++/Python 等至少一种编程语言,熟悉 Linux 开发环境;
工作踏实,在沟通中具备较好的问题理解能力和口头表达能力;
国际顶尖会议或期刊发表过相关论文或得到过国际比赛名次的优先;
热爱游戏行业,对于常见游戏涉及的 AI 技术有接触;
能够长期实习者优先;
满足以下任一方向要求者优先:3D 算法:熟悉 3D 重建、驱动、生成相关算法,生成方向强调 3D 高斯(3DGS),重建方向涉及 SMPL、角色动画,有图形学基础;多模态理解与生成:熟悉多模态检索、AIGC 生成(MLLM/SD 系列/FLUX 等,关注视频生成、世界模型等前沿方向)相关算法,follow 较新的算法实现;大语言模型:熟悉 LLM 后训练(SFT、OPD、评估框架)或 Agent 相关技术,有相关项目经验。
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理,最终申请以企业官方页面为准。