AI+数据开发工程师26SZW10

1. 01

   负责高质量数据集的构建，实现数据采集、汇聚、清洗、标注、质量评估及运营优化；

2. 02

   负责知识治理工程落地，包括知识抽取、知识分片等算法的代码实现，并针对知识检索、排序算法进行优化调试，按需构建领域知识图谱，支撑AI应用的高效调用；

3. 03

   参与智能应用建设，负责Prompt工程的调试优化，设计并编写AI智能体的核心逻辑代码，实现数据与知识的智能化服务；

4. 04

   参与数据与知识治理平台的建设与优化；

5. 05

   牵头数据与知识治理课题研究，针对AI应用中的数据处理难题（如多模态数据对齐）进行技术攻关与代码调优，参与制定数据治理标准与知识服务规范；

6. 06

   完成领导交办的其他工作。

综合能力：具有极强的问题解决能力和逻辑思维能力，热衷于钻研新技术，具备AI技术的工程化落地能力；性格沉稳，抗压性强，能够独立承担开发任务；具备良好的技术文档撰写能力和团队协作沟通能力。 任职资格：

1. 01

   精通Python编程，具备熟练的SQL编写与优化能力；熟悉知识图谱构建流程，有Neo4j等图数据库实际使用与开发经验者优先；

2. 02

   熟悉常用AI框架（如PyTorch, TensorFlow），有深度学习模型训练或部署经验；熟悉HuggingFace、Transformers等NLP工具链者优先；

3. 03

   掌握大模型（LLM）技术栈，具备LangChain等Agent开发框架使用经验及RAG系统搭建经验。

4. 04

   熟悉常见数据处理库，了解Spark、Flink等大数据计算框架者优先。