算法工程师-医疗多模态大模型

深度参与医疗领域多模态大模型（Medical VLM）的全链路研发，负责包括基础模型预训练、指令微调（SFT）、以及基于人类反馈的强化学习（RLHF）等核心技术的建模与优化；

探索并实现面向多模态医疗诊断辅助、健康管理等复杂场景的 AI Agent 架构，设计多步推理、工具调用及反思机制，提升模型解决实际医学问题的能力；

建立完善的多模态医疗垂直领域模型评估体系，从医学专业性、安全性、逻辑性等维度持续迭代算法方案。

熟悉先进多模态大模型的算法原理，有丰富的多模态大模型训练（pre-train/post-train）或数据样本合成方面的经验或技巧优先；

有大模型强化学习训练上有经验者优先，包括但不限于RFT、RLVR、PPO、GRPO等；

在多模态大模型方向有高质量（ICLR、CVPR、ACL、EMNLP、AAAI等）论文或开源项目产出者优先；

自驱力强、有良好的协作能力；

对医疗健康行业感兴趣，有热情。