RAG引擎研发工程师

1. 01

   负责构建和优化基于RAG（Retrieval-Augmented Generation）架构的智能问答、知识推理系统；

2. 02

   开发高效的多模态数据（文本/图像/结构化数据）检索模块，优化Embedding模型与索引算法；

3. 03

   设计生成模型（如LLM）与检索系统的协同机制，提升结果相关性与逻辑连贯性；

4. 04

   探索混合检索策略（密集检索+稀疏检索），优化召回率与排序精度；

5. 05

   构建端到端性能评估体系，设计AB实验验证系统迭代效果；

6. 06

   跟踪LangChain、LlamaIndex等RAG技术生态，推动前沿技术落地。

1. 01

   计算机、人工智能、软件工程、数学或相关专业本科及以上学历；

2. 02

   热爱计算机及互联网技术，对大模型、信息检索等领域有浓厚兴趣，具备较强的技术热情和自驱力；

3. 03

   精通但不限于C/C++/java等编程语言中的一种或几种，有良好的编程习惯；

4. 04

   基础知识扎实，熟悉计算机系统结构、操作系统内核、网络、分布式系统、算法等领域；

5. 05

   熟悉Unix/Linux环境下编程，熟练使用调试工具，并熟悉某种脚本语言。

【加分项】

1. 01

   参与过 RAG、LangChain、LlamaIndex 等相关项目实践；

2. 02

   使用过 Sentence-BERT、BGE、OpenAI Embeddings 等 embedding 模型；

3. 03

   接触过向量数据库（如 FAISS、Milvus、Pinecone、Chrom

4. 04

   了解检索排序模型（如 BM25、DPR、ColBERT）或有信息检索项目经验；

5. 05

   在 GitHub 有开源项目或技术博客者优先。