大模型应用开发工程师

负责将大模型（LLM）能力落地到实际业务场景，包括但不限于Prompt工程、智能对话、知识库建设、内容生成及业务流程自动化；

设计并开发AI Agent系统及其框架，负责任务规划、多步推理（CoT）、工具调用（Function/Tool Calling）、记忆管理及多智能体协同等核心模块的实现；

构建LLMOps全链路流程，包括大模型应用评测、监控告警、数据标注及RAG（检索增强生成）全链路优化（如切片算法、召回重排等）；

参与大模型业务应用平台的研发，推动MCP（模型控制协议）生态建设、工作流编排及代码生成等提效工具的开发，构建高可靠、高扩展的AI架构。

本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学或相关专业；

熟练掌握 Java、Python、Go、C++ 中至少一门编程语言，具备扎实的数据结构、算法基础、操作系统知识及良好的编程习惯；

了解大模型应用开发原理，熟悉 Prompt Engineering、RAG、LangChain、LlamaIndex 或 Dify 等业界主流大模型开发框架；

熟悉主流大模型（如GPT、Qwen、Llama等）的接口调用及特性，了解 Agent 架构及相关组件；

具备卓越的学习能力和自驱力，对AI技术充满热情，能够快速跟进并掌握业界最新技术动态。