AI架构及后端工程师（ABE）

设计系统架构蓝图选择适合的技术栈，通过合理的技术选型和服务拆分，保障系统未来的高可用、可扩展与安全性；

将业务抽象为结构化、高性能、易维护的领域模型，定义数据实体、关系和生命周期；

与产品设计前端工程师密切合作，提供稳定、高效、安全的API服务，并共同保障端到端的体验；

基于 AI 软件开发新范式建立从编码、测试到部署的流程，构建完善的可观测性体系，保障研发效率和线上服务的稳定性。

具有扎实的工程背景；有计算机科学、软件工程、数据开发、数学、物理等相关领域经验；

具有深厚的后端技术功底，对主流技术栈有深入的理解和实践；

具有将AI技术与后端系统深度融合的能力，有丰富实践者优先；

拥有架构洁癖与技术品味，追求系统的优雅、简洁与长期价值；

具有优秀的系统思维与抽象能力，能将复杂的业务需求解构为稳定、可演进的系统模型；

具有清晰的逻辑思辨与沟通能力，能有效传递技术价值，以技术影响力驱动项目成功。