安克创新
agent开发实习生
岗位职责
安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估,表现优秀者可直接获得校招转正机会,提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生,也期待与你共同成长。 岗位职责:
负责AIGC、图像处理与计算机视觉相关大模型的核心算法设计、研发与业务落地,确保算法在实际场景中的有效性和可靠性
设计并优化图像识别、图像增强、图像理解及多模态相关算法,持续提升算法效果与稳定性
深度参与视觉模型的训练、评估与调优,推动图像处理算法的工程化落地与规模化部署
与产品、前后端及平台团队紧密协作,从技术视角推动用户体验和业务指标的持续优化,提供技术解决方案支持业务发展
跟踪图像处理与计算机视觉领域的前沿技术,如国际顶级会会议(CVPR,ICCV,ECCV,NeuriPS,SIGGRAPH)的最新送展,并 为团队引入创新性的技术思路,组织内部技术分享和交流
预研3D生成与重建相关技术,将图形学知识与视觉算法融合应用到3D打印相关产品中,探索新技术在业务中的应用场景
研究并应用Segment Anything分割技术和Depth Anything深度提取技术,提升图像处理的精度和效率,为相关业务场景提供技 术支持
任职要求
任职要求
计算机相关专业,本科及以上在读,实习时间不少于3个月,每周至少4天
熟练掌握Python/TypeScript至少一种语言,有实际项目开发经验
熟悉LLM基本原理,了解Prompt Engineering、RAG、Functioon Calling等概念
具备良好的工程习惯:代码规范、单元测试、Git协作流程
较强的学习能力和自驱力,对AlAgent方向有浓厚兴趣 加分项
有 LangChain / AutoGPT / CrewAl / Dify等Agent框架使用经验
了解MCP (Model Context Protocol)、A2A (Agent-to-Agent)协议
有开源项目贡献经历或个人Al项目作品
了解软件工程全流程(需求分析、技术设计、测试策略、C/CD)
有PromptEngineering或LLM评测相关实践经验
具备良好的英文技术文档阅读能力
优先27届,本岗位提供转正通道,优先考虑有转正意愿的候选人
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理,最终申请以企业官方页面为准。