算法工程师-视觉生成大模型

负责视觉生成大模型 Post-Training 核心算法研发，包括 RL、蒸馏、reward model等，持续提升生成结果的质量与多样性

跟踪视觉生成领域的最新学术进展和行业动态，鼓励发表高水平论文和开源成果，提升团队算法影响力

参与高质量训练数据的构建与合成，包括但不限于数据清洗、标注与评估体系搭建等

探索多模态理解与生成统一架构，探索视觉感知与生成能力的协同演进，推动文本、图像、视频等多模态信息的联合建模

计算机科学、人工智能等相关专业，硕士及以上学历

有大规模视觉生成模型训练经验或者在相关方向的顶级会议/期刊（CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/AAAI等）发表过论文优先

扎实的深度学习与计算机视觉基础，对视觉生成式模型（Diffusion Model、Flow Matching）、及其 Post-Training(RL、蒸馏、Reward model) 有系统理解，至少深入实践过其中一种

熟练使用 PyTorch 等主流深度学习框架，具备独立完成模型搭建、训练和调优的能力

自驱力强，具备良好的系统分析和解决问题能力，能积极主动地跟进前沿技术