AI研发工程师-商业化风控

1. 01

   参与高性能分布式服务端程序的系统设计，为阿里巴巴的商业化产品提供强有力的支持，在海量的网络访问和数据处理中设计并实施最强大的解决方案；

2. 02

   背靠世界领先的大模型基座，在丰富的 B/C端应用场景中，探索 AI 技术在电商风控领域最前沿的应用；

3. 03

   参与海量数据的处理和开发，通过Max Compute、Flink等大数据平台进行海量数据计算，满足商业上对数据的处理分析开发需求；

4. 04

   深入理解业务，参与各类商业化产品的开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作，为用户提供丰富而有价值的产品；

5. 05

   参与基础软件的设计、开发和维护，如分布式在线服务、文件系统、缓存系统、Key/Value存储系统、数据库、Linux操作系统和Java优化等；

6. 06

   接触超大规模的计算底层核心技术的设计和实现，构建高可靠性、高可用性、高可扩展性的体系结构，满足日趋复杂的业务需求。 加入我们，你将与阿里巴巴广泛的电子商务产品技术为伍，将消费者的喜爱变为极致性能的挑战，为业务产品保驾护航。来吧，我们等你加入！

1. 01

   本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、信息安全、网络安全、通信等相关专业优先；

2. 02

   熟练Java/PHP/C++/Go/Python中的至少一种技术语言，具备良好的软件工程规范和代码质量意识；熟悉常用的数据结构和算法；熟悉多线程、高并发等相关技术

3. 03

   了解大模型基本原理和典型应用场景；掌握大模型应用开发技术栈，包括但不限于提示词工程、检索增强、微调（Fine-tuning）、 Langchain 框架、MCP 协议、Skills、Workflow、Agent/Multi-Agent构建等；

4. 04

   负责设计与实现面向风控业务场景的企业级Agent智能体，设计和研发领先的Agent模型与链路，持续优化智能体在高并发复杂场景下的稳定性、成功率与成本； 不断探索和应用前沿的AI技术和方法，将合适的技术方案引入现有系统，推动业务创新和体验优化。

5. 05

   对Al技术充满热情，具备优秀的技术学习能力、独立工作能力和解决问题能力，善于沟通、勤于思考、乐于合作、善于总结分享；对挑战性问题有强烈的好奇心，有强烈的责任心和团队合作精神，积极融入团队。

6. 06

   熟悉常规的分布式架构，熟悉关系数据库、向量数据库、缓存、消息队列等开源中间件。

【加分项】

1. 01

   有大型互联网公司相关岗位实习及项目开发经历；

2. 02

   有大模型应用落地、AI系统应用、平台型产品、工作流引擎的项目经验；

3. 03

   在相关领域国际顶级会议、期刊发表论文或在相关学术会议组织的权威比赛中获奖。