AI Devops工程师

1. 01

   深入参与芯片研发全生命周期的devops系统建设，搭建适用于pre-silicon、芯片回片、产品化的编译、测试、发布系统；

2. 02

   与研发、测试团队紧密协作，设计并开发大模型服务平台，探索模型权重管理、推理服务动态扩容、监控与回滚机制；探索将大模型的能力应用于编译日志分析、测试用例生成、监控自愈、ai代码review等场景，参与大模型服务agent的业务需求开发，助力大模型的能力在研发团队高效落地；

3. 03

   使用Python、Go等语言开发devops系统，实现基础设施即代码（IaC），参与芯片软件开源流程相关基础设施的开发工作；

4. 04

   参与构建覆盖芯片集群全链路的监控体系，集成Prometheus、Grafana、ELK等技术栈；实现GPU调度性能瓶颈预警、芯片故障自动诊断与部分场景的自愈响应。

1. 01

   计算机相关专业硕士及以上学历，热爱技术，具备良好的编程基础（熟悉Python/Go/Shell等语言优先）；

2. 02

   对Linux系统、容器技术（Docker）、编排系统（Kubernetes）有基本了解；

3. 03

   对大语言模型有浓厚兴趣，了解基础知识或有相关项目经验者；

4. 04

   具备良好的沟通能力、学习能力与团队协作精神，渴望在AI与系统工程的交叉领域深耕发展。

【加分项】

1. 01

   开发过LLM Agent、对于MCP相关理念有实践经验；

2. 02

   参与过github开源项目；

3. 03

   在课程设计、竞赛或科研中应用AI解决实际工程问题的经历。